摘要
本发明提出一种基于手机信令的城市级大规模人群活动轨迹生成方法,属于智慧交通领域,包括:S1:获取所选城市中特定人群一天的信令数据进行预处理操作,并对地图区域划分网格;S2:使用掩码自编码器模型处理每条预处理轨迹序列,得到每个轨迹点属于不同网格的概率;S3:构建轨迹准确度和分布多样性的损失函数,通过对掩码轨迹点的重构训练参数,最终得到预训练阶段模型的参数;S4:使用预训练阶段模型生成一条完整的最终轨迹;S5:将特定人员在某时刻的对应经纬度坐标覆盖在已生成的轨迹点中,最终组成一条完整的特定人员最终轨迹。本发明方法能够在不暴露个人隐私的前提下,生成与原始信令轨迹数据分布一致的大规模人群活动轨迹数据。
技术关键词
轨迹生成方法
生成轨迹
编码器
序列
信令
网格
前馈神经网络
条件概率模型
参数
注意力
阶段
手机
轨迹点数据
输入解码器
重构
坐标
采样方法
系统为您推荐了相关专利信息
编码器
Sinc函数
音频特征提取
更新网络参数
小波散射网络
辅助推进器
水下航行器定位
卷积神经网络模型
无人航行器
运动控制器
多时空尺度
态势感知方法
多源异构数据
数字孪生建模
知识蒸馏技术
快速检索方法
多模态
长短期记忆网络
特征提取模型
梅尔频率倒谱系数