一种肺腺癌术后进展预测方法

本申请公开了一种肺腺癌术后进展预测方法，先获取肺腺癌术后临床数据集与CT影像数据，临床数据含多个临床参数及术后情况标签。基于临床数据集构建临床数据模型，并基于该模型得到独立预测因子。依据CT影像数据构建影像组学特征模型，并基于该模型算出特征权重。根据CT影像数据与预训练模型构建图像特征提取模型，并基于该模型得到学习特征评分。整合独立预测因子、特征权重和学习特征评分构建目标预测模型。实际应用时，输入待预测的肺腺癌术后数据，即可得出预测结果。本申请实施例通过整合多源数据建模，能够突破单一数据源局限，从而有效提升肺腺癌术后预测的准确性。