一种前列腺MRI图形分析方法

本发明为一种前列腺MRI图形分析方法，包括以下步骤：S1：建立前列腺恶性肿瘤临床诊断医案数据库；S2：建立前列腺MRI图像全自动分割模型并训练；S3：对输入的前列腺MRI图像进行分割；S4：提取分割后前列腺MRI图像的形状特征、一阶统计特征、纹理特征、小波特征及深度特征并筛选；S5：将筛选出的影像组学特征输入到前列腺恶性肿瘤分析模型获取分析结果。本发明的优点是：通过E2C‑Transformer网络，可以平滑处理前列腺肿瘤MRI图像，增强和保留前列腺的特征区域，并最大限度地减少图像噪声，保证了前列腺MRI图像的精确和高质量分割；采用结合LASSO特点的特征稀疏性和相关熵的信息筛选优势的集成算法，增强了分析模型的准确性，而且确保了模型决策的透明度和可解释性。