一种数据驱动的立柱片剪切刚度人工认知方法

本发明涉及一种数据驱动的立柱片剪切刚度人工认知方法，包括以下步骤：数据获取：通过立柱片剪切性能实验采集数据；数据集建立：选取立柱片结构参数作为数据集的输入，实验采集数据作为输出建立数据集，并划分训练集与测试集；数据整理：对数据集中数据进行标准化处理；预测算法建立：使用网格搜索法对XGBoost模型进行参数调优，建立预测模型；模型解释：使用SHAP值方法，通过可视化手段认知影响剪切刚度的主要因素及其作用机制。解决了高层工业货架抗震设计中对立柱片剪切行为认知不足，难以提供有效的技术措施以提高立柱片结构的抗震性能的问题，增强对立柱片剪切刚度的内部因素及其互作用机制的认知，可实现准确而快速的立柱片剪切刚度值的获取。