摘要
本发明提供一种数据库查询方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于人工智能技术领域,方法包括:融合数据库数据的多维特征、序列特征和图结构特征,得到数据库数据的融合特征;基于融合特征,执行数据库查询计划,得到数据库查询结果。本发明通过提取包括大量、复杂数据的数据库数据在不同类型维度的复杂特征,也即通过提取数据库数据的多维特征、序列特征和图结构特征,并对三种不同类型维度的复杂特征进行融合得到融合特征,再基于数据库数据的融合特征而不是数据库数据本身执行数据库查询计划,能够优化数据存储,在提高数据库查询效率的同时,由于融合特征捕捉到了数据库数据间的深层次关联,还提高了数据库查询的准确率。
技术关键词
数据库查询方法
执行数据库查询
融合特征
负载状态信息
特征提取模型
融合数据库
序列特征
结构化查询语句
计划
多任务学习模型
强化学习算法
数据库查询效率
数据库查询装置
非暂态计算机可读存储介质
性能指标数据
电子设备
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
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强化特征
信号特征
元素
面板外观
多模态数据融合
融合特征
动力电池参数
放电特征
LSTM模型
权重机制
内镜下食管
全局特征提取
局部特征提取
融合特征
诊断方法