摘要
本发明涉及医疗风险模型技术领域,具体涉及PICC导管相关性血栓风险预测模型的构建方法及系统。获取PICC导管患者的相关指标;基于所述相关指标对血栓风险的区分能力,确定所述相关指标下不同特征值的血栓风险区分能力;基于同一相关指标下不同特征值的差异,对血栓风险区分能力进行修正,得到所述相关指标的划分能力;利用相关指标划分前后的标签分布特征之间的相似性,确定相关指标的划分代价;根据不同种相关指标的划分代价,构建对应的PICC相关性血栓预测模型。本发明根据划分代价选择决策树在当前的节点位置上的最佳属性,从而完成决策树的构建,使得对PICC血栓风险判断更准确。
技术关键词
血栓
风险预测模型
特征值
指标
PICC导管
标签
随机森林模型
数据
构建系统
代表
分布特征
患者
模块
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