一种核电站异物检测的超高清视频小目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种核电站异物检测的超高清视频小目标检测方法
申请号:CN202510418903
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120374938A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于能源电力、发电厂技术及可靠性管技术领域,具体涉及一种核电站异物检测的超高清视频小目标检测方法。包括如下步骤:步骤1:采集高像素图像;步骤2:目标探测前向传播;步骤3:子图目标探测信息获取;步骤4:子图目标探测信息的逆“tiling”处理。本发明的有益效果在于:本发明能够在保证检测精度的同时相对控制计算资源消耗,适用于异物形态多样、尺度不一的场景,从而有效解决现有技术中的小目标异物检测难题。
技术关键词
核电站 图像 坐标 标签 感兴趣 视频 滑动窗口 发电厂技术 基准 更新模型参数 网格 样本 置信度阈值 解码信息 矩形 训练集 预测类别 管技术 切块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于YOLO算法的轻量化检测方法
YOLO算法 网络结构 注意力 卷积模块 归一化方法
2
一种模拟人眼视觉主观的图像质量评价方法
模拟人眼视觉 评价方法 注意力机制 融合特征 图像
3
基于摩尔纹的镜头对焦清晰度评价方法及系统
清晰度评价方法 亮点 调节镜头位置 图像处理模块 评价系统
4
基于多模态数据融合的小样本图像分类方法和系统
多模态数据融合 图像分类方法 加权特征 矩阵 动态权重分配
5
基于声学信号的风力发电机传动链故障识别方法及系统
风力发电机传动链 故障识别方法 风力发电机故障 声音采集器 声波
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号