摘要
本发明公开了一种摄像头模组智能噪声去除与图像优化方法,包括如下步骤:S1、采集输入图像并进行预处理;S2、采用差分进化算法全局搜索确定深度降噪网络超参数;S3、利用深度降噪网络对预处理图像进行噪声抑制处理;S4、将噪声抑制后的图像输入图像优化增强模块,并通过火烈鸟优化算法多目标搜索最优图像增强参数;S5、依照最优图像增强参数对噪声抑制图像,进行图像增强处理;S6、采用综合联合损失函数对增强图像进行质量评估;S7、依据质量评估结果,调整火烈鸟优化算法参数,输出最终图像。本发明融合深度神经网络与群体智能优化算法,实现摄像头模组图像噪声自适应去除及图像质量智能优化,显著提升实时监控图像的清晰度与细节保留。
技术关键词
图像优化方法
图像增强
摄像头模组
噪声抑制
联合损失函数
感知误差
重构误差
饱和度参数
进化算法
对比度
融合深度神经网络
网络结构
图像色彩饱和度
群体智能优化算法
图像中噪点
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阴影检测模型
降噪模块
辅助判断方法
图像增强模块
检测胸部X光图像
图像识别算法
图像压缩
弹药
机器学习模型
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多传感器数据融合
水下机器人
协方差矩阵
图像数据集合