一种计算机网络领域中图谱驱动融合检索的问答方法

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一种计算机网络领域中图谱驱动融合检索的问答方法
申请号:CN202510419265
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120336477A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种计算机网络领域中图谱驱动融合检索的问答方法,涉及意图识别、多通道融合检索、分层语义匹配及答案可溯源生成等技术。针对现有问答系统在专业术语匹配、知识不完整、检索单一及答案可信度低的问题,提出基于知识图谱的双通道融合检索与分层语义匹配机制,通过意图识别动态控制检索策略,采用语段初筛与三元组精配实现结构化知识精准匹配,结合图谱子图动态构建与Prompt生成,引导大语言模型输出高质量答案,并附带可追溯的知识来源,提升答案的准确性与可信度。本发明广泛适用于网络协议、配置管理、故障排查等计算机网络专业问答场景。
技术关键词
三元组 意图识别 大语言模型 问答方法 检索策略 生成答案 问答系统 语义向量 文本规范化 构建知识图谱 知识图谱构建 语义框架 分层 问答场景 标签
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