摘要
本发明公开了一种基于三维数字孪生的GIS数据动态更新优化算法,包括如下步骤:S1、采集GIS数据,预处理并生成统一结构的三维观测数据集;S2、采用八叉树结构划分目标区域,构建三维数字孪生模型及空间索引体系;S3、基于空间邻接关系和语义标签,构建空间拓扑图模型;S4、依据拓扑图节点结构,构建改进的层次贝叶斯网络模型,计算更新后验概率,生成更新优先级序列;S5、基于更新优先级序列进行差异比对,执行增量更新;S6、动态修正贝叶斯网络节点先验分布并调整拓扑图更新概率,循环优化直至收敛。本发明实现了GIS数据的实时、高效和精准更新。
技术关键词
贝叶斯网络模型
节点
后验概率
动态更新
拓扑图
特征协方差矩阵
数字孪生模型
语义标签
执行增量
增量更新
层级
数据
索引
概率密度函数
算法
修正贝叶斯
转轮
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
多机器人系统
机器人协同控制方法
拓扑图
三自由度机器人
图论算法
输电能力评估方法
能力评估模型
换流站
粒子群算法
换流变压器