一种基于三维数字孪生的GIS数据动态更新优化算法

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一种基于三维数字孪生的GIS数据动态更新优化算法
申请号:CN202510419712
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120336443A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于三维数字孪生的GIS数据动态更新优化算法,包括如下步骤:S1、采集GIS数据,预处理并生成统一结构的三维观测数据集;S2、采用八叉树结构划分目标区域,构建三维数字孪生模型及空间索引体系;S3、基于空间邻接关系和语义标签,构建空间拓扑图模型;S4、依据拓扑图节点结构,构建改进的层次贝叶斯网络模型,计算更新后验概率,生成更新优先级序列;S5、基于更新优先级序列进行差异比对,执行增量更新;S6、动态修正贝叶斯网络节点先验分布并调整拓扑图更新概率,循环优化直至收敛。本发明实现了GIS数据的实时、高效和精准更新。
技术关键词
贝叶斯网络模型 节点 后验概率 动态更新 拓扑图 特征协方差矩阵 数字孪生模型 语义标签 执行增量 增量更新 层级 数据 索引 概率密度函数 算法 修正贝叶斯 转轮 坐标
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