摘要
本公开涉及一种手写文字识别方法、装置、设备、存储介质及芯片,其中所述方法包括:获取手写文字信息,所述手写文字信息包括教育场景中目标学科的OCR信息;调用手写识别模型对所述手写文字信息进行学科文字识别,得到对应的识别结果;所述手写识别模型包括m个路径架构,m为正整数,其中,目标路径架构用于对所述手写文字信息进行学科文字识别,所述目标路径架构为至少基于所述手写文字信息的输入模态、任务类型、输入复杂度和输入特征中的一个从m个路径架构中选择的路径架构。这样,能解决相关技术中通用型模型比较冗余、响应时间较久、无法保证文字识别的准确性及模型算法的鲁棒性等技术问题。
技术关键词
手写文字信息
手写文字识别方法
复杂度
教育场景
计算机程序指令
处理器
模型算法
注意力机制
资源
信息处理
芯片
通用型
可读存储介质
文本
鲁棒性
电子设备
摘要
分词
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计算机程序指令
参数优化模型
电子设备
数据
处理器
头显设备
VR系统
粒子系统
火灾
三元组损失函数
级联失效模型
天气
计算机程序指令
损失率
公交站点
可见光图像
筛分方法
曲面重建算法
形态
计算机程序指令
病灶检测方法
图像高频信息
异常数据
计算机程序指令
高通滤波器