摘要
本公开提供了一种物理本征的神经网络的实现方法、装置、系统和介质,涉及人工智能领域。多层神经网络包括由第一物理本征系统实现的第一网络层,第一物理本征系统被配置为接收第一网络层的物理输入信号,并基于第一物理本征系统的响应特性输出第一网络层的物理输出信号。该方法包括:确定多层神经网络的输入数据,并确定多层神经网络中的待训练的目标层;将输入数据输入多层神经网络,并获取目标层的输出信号;以及基于目标层的输出信号,确定输入数据的优度,并基于优度调整目标层的可调参数,其中,优度描述目标层对输入数据的响应质量。
技术关键词
硅基集成电路
物理
机制
可编程逻辑门阵列
信号转换装置
互补金属氧化物半导体
数据
策略
参数
超大规模集成电路
算法
张量处理器
通道
数值
非线性特征
电学器件
深度神经网络
图形处理器
系统为您推荐了相关专利信息
液滴
消除噪声干扰
生成控制指令
输液设备
医院信息系统
模糊测试方法
自动驾驶系统
加速度
闭环反馈优化
优化遗传算法
违禁品
伪彩色图像
X射线包裹图像
注意力机制
双能X射线成像
大数据
数据处理模块
可视化平台
缺失值填充方法
序列