摘要
本发明公开了一种考虑多元混合不确定性的电力用户响应行为模拟方法、系统、设备及存储介质。方法包括:构建多智能体生成对抗模仿学习架构,涵盖卖方、电力用户和混杂智能体,售电商智能体输出电价,电力用户智能体输出响应负荷,混杂智能体输出隐性行为,各智能体以其他智能体输出为输入状态;依据随机与认知不确定性将混杂智能体分解为用于模拟经济效用的共性智能体和模拟舒适度的个性智能体,把电力用户智能体具化为追求总效用最大化的效用智能体,并分别与对应机理模型结合;训练所有智能体;利用训练好的混杂与电力用户智能体,输入给定时刻电价信息,实现用户响应行为模拟。本发明降低了模拟电力用户不确定性响应行为所需要的数据量。
技术关键词
电商
电力
深度强化学习算法
模糊隶属度函数
学习训练方法
舒适度
负荷
深度神经网络
心理
长短期记忆网络
数据存储器
搭建模块
处理器
参数
模拟系统
计算机设备
可读存储介质
程序
系统为您推荐了相关专利信息
一级负荷
功率约束条件
马尔可夫链方法
有功功率
线路
静止无功发生器
电力电子开关
PWM调制
电流
人机交互单元
再生能源系统
储能配置方法
多时间尺度
深度学习方法
指标
异常识别方法
生成攻击样本
协议
生成器网络
日志关联分析
负荷预测模型
精准匹配方法
充放电功率
计划
生成电力