摘要
本发明涉及自动控制技术领域,公开了一种基于机器视觉的智能翻转控制方法及装置,所述方法包括:获取物体的物理参数、多视角的原始图像组和理想三维模型,以及翻转机的运动约束和移动范围;首先对图像进行预处理,生成均匀图像组,并识别关键特征点进行三维重建,得到初始三维模型。利用深度学习算法识别并补全被遮挡区域,生成完整三维模型。将完整模型与理想模型对比,调整物体姿态至差异值小于阈值后送入翻转机。实时更新三维模型,结合物体物理参数和运动约束计算翻转力矩,确定最优路径并生成平滑轨迹;最终,结合移动范围生成控制指令。本发明通过校准物体的姿态使物体翻转更牢靠,实现对物体的精准翻转。
技术关键词
三维模型
关键特征点
翻转控制方法
翻转机
三维点云模型
生成控制指令
深度学习算法
图像
空间变换关系
轨迹
物体物理参数
卷积神经网络识别
关键点
多视角
力矩
翻转控制装置
运动
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化抗冲击
头盔系统
点阵结构
头盔主体
电子系统
轨道车辆
车辆模型
计算机执行指令
异常状态
数据
激光指示灯
三维曲面工件
组合装置
指示光
机器人