摘要
本发明实施例涉及银行风控技术领域,提供一种基于流量行为分析的银行网络风控优化方法及系统,方法包括:获取银行网络流量行为数据包集合,对银行网络流量行为数据包集合进行流量行为特征提取处理,得到每个流量行为数据包的流量行为特征集合,将流量行为特征集合输入至预设的深度学习模型中进行流量行为分类处理生成流量行为数据包对应的流量行为分类结果;基于流量行为分类结果调用对应的贝叶斯分类器进行风险分类处理生成流量行为数据包对应的风险分类结果,根据风险分类结果生成银行网络风控优化指令集合并将银行网络风控优化指令集合分发至对应的银行网络风控执行节点以触发风险控制操作,以提升银行网络风险防控的精准性和实时性水平。
技术关键词
贝叶斯分类器
风险
深度学习模型
序列
编码器
参数
节点标识符
银行风控技术
网络节点状态
生成训练样本
系统时间戳
重构
内存
异常流量
独立系统
生成指令
系统为您推荐了相关专利信息
移动机器人
运动规划方法
动态障碍物
引导机器人
激光雷达
特征融合网络
Softmax函数
影像
深度学习网络
通道
识别方法
金融
机器学习算法
风险点
多数据源融合