面向船港网协同的港口柔性负荷多层次互动控制方法

AITNT
正文
推荐专利
面向船港网协同的港口柔性负荷多层次互动控制方法
申请号:CN202510423083
申请日期:2025-04-07
公开号:CN119944713B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及于港口智能化技术领域,公开了一种面向船港网协同的港口柔性负荷多层次互动控制方法,包括:获取基础数据集,基于图注意力机制和跨层注意力机制处理得到多层图特征张量;对多层图特征张量和历史时序数据进行概率分布计算和张量分解处理,得到时序特征矩阵;采用动态规划算法确定时间窗口划分点,基于跨尺度注意力机制处理得到多尺度动态特征集;结合物理约束数据和逻辑约束数据,构建耦合特征矩阵;基于多时间尺度目标函数和系统约束数据,采用改进型NSGA‑III算法得到协同控制策略集;采用强化学习方法对控制策略进行迭代优化,生成最优控制策略。由此实现了对港口负荷的多层次协同控制,提高了系统的动态响应能力和控制性能。
技术关键词
互动控制方法 协同控制策略 港口设备 多层次 注意力机制 生成多尺度 概率分布估计方法 节点特征 动态规划算法 时序特征 矩阵 耦合特征 路径特征数据 船舶 强化学习方法 负荷 柔性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于双重自注意力机制的大脑神经元锋电位序列特征提取方法
序列特征提取方法 注意力机制 时间序列预测模型 编码模块 矩阵
2
基于时空图神经网络的通信质量动态评估方法
动态评估方法 三角剖分算法 无线网络 Delaunay三角剖分 卷积网络模型
3
一种基于车辆轨迹和路网匹配的服务迁移方法及系统
轨迹预测模型 车辆历史行驶轨迹 服务迁移方法 路段 Dijkstra算法
4
一种集成雷达、视觉、北斗的桥梁碰撞监测方法和系统
碰撞监测方法 集成雷达 视觉 桥梁 雷达模块
5
一种基于并行可变窗口卷积神经网络的数据配准方法
数据配准方法 卷积模块 卷积神经网络结构 三元组损失函数 并行数据处理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号