一种基于退化模型的低慢小运动目标样本生成方法

本发明公开一种基于退化模型的低慢小运动目标样本生成方法，涉及图像处理技术领域，具体包括以下步骤：准备数据集；获取红外目标及背景样本；构建图像退化模型；构建目标伪样本生成模型；伪数据集对比检测实验；伪数据集样本对照实验。本发明通过模拟真实环境中的多种退化现象(如运动模糊、光学噪声、光照变化等)，生成高质量的训练数据，构建了一个方位角可控的生成对抗网络，逐步学习目标在连续方位角下的低维流形，生成特定方位角的目标图像，并通过损失函数对抗训练优化，最终生成高质量的假“低慢小”运动目标图像；针对目标和红外背景构建不同的退化方式，综合考虑了目标运动特性与背景成像机理，生成与实际场景相符的训练样本。