一种基于回归模型的保险风险预测方法及装置

本申请公开了一种基于回归模型的保险风险预测方法及装置，属于数据处理技术领域，其中方法包括：获取表示保险客户信息的第一数据集；确定预训练的回归模型，所述预训练的回归模型，由多种历史保险客户信息的特征的分布与对应的权值加权求和构成，构建过程包括：响应于历史保险客户信息作为训练数据，通过回归模型迭代调整历史保险客户信息的特征的权值，得到预训练的回归模型。响应于所述第一数据集中待预测的特征，运行所述预训练的回归模型生成表示保险风险预测结果的第二数据集。本申请的方法实现了对高风险客户的自动预测识别，解决了人工判断保险风险造成效率低下以及误判、漏判、错判的问题。