摘要
本发明公开了一种钢绞线质量全流程精准检测与追溯系统,涉及数据分析技术领域,包括:基于钢绞线制造材料与生产工艺,确定检测目标钢绞线的初始性能指标;获取历史钢绞线的测试数据,建立钢绞线缺陷类型向量数据库;获取实时检测目标钢绞线的波动信号,建立钢绞线状态评估模型,生成实时检测目标钢绞线的缺陷类别向量,针对钢绞线的缺陷类型向量数据库进行匹配筛选,评估实时检测目标钢绞线的缺陷类型影响系数针对待检测钢绞线的初始性能指标补偿;判断检测目标钢绞线的修正性能指标是否满足钢绞线相应场景性能需求,若否,则按照质量异常对应的缺陷类型,确定偏离生产工艺参数。本发明的优点在于:提升钢绞线对于各个异常类别的识别准确性。
技术关键词
缺陷类别
场景
追溯方法
检测钢绞线
对照数据库
追溯系统
异构传感器
超声信号
信号特征
模块
小波阈值降噪
消除环境噪声
决策
线性回归算法
卡尔曼滤波算法
伸缩传感器
数据分析技术
成分分析法
系统为您推荐了相关专利信息
仿真场景
卫星导航系统
仿真模型
导航仿真技术
评估算法
地面机器人
传输方法
无人机部署方法
匈牙利算法
模拟退火算法
输电网络
结构构件
性能评估方法
输电导线
输电塔
冗余控制方法
历史故障数据
线控制动系统
大数据
综合性