一种基于BERT的日志异常监测方法及系统

本发明提供了一种基于BERT的日志异常监测方法及系统，涉及日志数据监测技术领域，包括：通过正则表达式替换动态变量参数，预处理日志序列；利用BERT提取语义向量，并映射至Qwen模型向量空间；训练并微调Qwen模型，通过其分类日志异常。该方法结合BERT的语义提取能力和Qwen模型的强大表示能力，具有动态变量处理高效、语义提取深度、向量空间对齐精准、异常检测能力强等优点。实验表明，本发明在精度、召回率和资源效率上优于现有技术，显著提升日志异常检测的准确性与适应性。