一种基于大数据分析的随身WiFi接入设备监测预警系统

本发明公开了一种基于大数据分析的随身WiFi接入设备监测预警系统，涉及计算机技术领域。包括智能感知与动态采样模块、自适应边缘计算模块、数据预处理与校正模块、深度学习模型构建模块、异常检测模块、多渠道预警模块和设备参数优化模块；本发明通过智能感知芯片动态调整采样频率和自适应边缘计算框架，解决了能耗与性能平衡问题，提升了数据采集与处理效率；利用深度学习模型和孤立森林算法进行用户行为建模与异常检测，显著提高了预警的准确性和实时性；同时，在云端建立设备参数优化知识库，结合远程控制接口动态调整设备参数，优化设备运行状态，提升了设备的智能化管理水平和运行效率。