一种基于人工智能的新能源车热管理系统智能调控方法

本发明属于新能源车热管理应用技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的新能源车热管理系统智能调控方法，包括构建动态时空图与多物理场感知，将将多源传感器数据电池单体、电机绕组以及空调出风口热组件定义为时空图节点，通过动态邻接矩阵表征热耦合强度，解决传统方法中多物理场割裂建模的问题，利用图注意力网络和门控循环单元构建时空图卷积输出时空图特征。可微分计算流体力学CFD‑PINN热负荷预测模型，将Navier‑Stokes方程作为硬约束嵌入神经网络，确保预测结果严格符合热力学规律，元策略网络根据状态生成目标权重，实现多目标自适应优化，下层控制指令改变实际新能源车热状态，反馈至更新时空图，形成闭环控制。