摘要
本发明公开了一种充换电用户行为模式分析系统及方法,涉及电动汽车充电管理技术领域,获取并建立多源数据池,融合多源数据池,分析用户充换电行为模式并计算异常行为概率,根据用户充换电行为模式建立动态调度规则,进行资源分配和服务分级,进行模型优化并建立响应机制,生成实时调度指令,本发明通过多源数据采集与分析,精准预测用户充换电行为,动态优化资源分配,提升充电站运营效率与用户满意度,同时,促进虚拟电厂集成,构建汽车对电网的策略优化模块,量化用户参与电网调峰潜力,优化区域能源调度,此外,还具备异常检测与响应机制,确保安全性和稳定性,推动充换电服务向高效、智能、可持续方向发展。
技术关键词
模式分析系统
门控循环单元网络
充电站
充电桩资源分配
车载电池管理系统
融合多源数据
充电桩数量
动态分配策略
支持向量机模型
车辆状态数据
电池健康状态
负载均衡策略
LightGBM模型
数据采集模块
标签
峰谷时段
负荷
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多任务深度网络
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