基于负荷预测模型的充电桩能耗调度方法

本发明提供一种基于负荷预测模型的充电桩能耗调度方法,进行数据采集与预处理，从充电站管理系统获取充电、设备、环境及电价等多源数据，清洗异常值；接着运用灰色关联分析确定影响能耗因素权重，构建灰色预测模型，结合预处理和权重分配数据预测未来充电桩负荷需求。控制中心接收负荷预测结果与车辆预约信息，依充电桩实时状态初步规划充电分配方案，再通过模拟退火算法，以最小化总充电成本、兼顾用户满意度与电力系统稳定性为目标优化调度。运行中持续监控实际状态与外部环境，偏差出现时迅速调整充电计划，最后根据执行方案生成各部门车辆充电账单，定期评估系统性能指标以实现持续优化。此方法能有效降低能耗成本，保障充电站高效稳定运行。