摘要
本发明属于图像数据融合技术领域,提供基于条件生成对抗网络的图像与点云特征融合方法及系统,其中,获取第一点云数据和RGB图像数据,并对第一点云数据进行预处理得到第二点云数据;调用目标条件生成对抗网络模型,基于第二点云数据和RGB图像数据生成目标合成点云数据;根据目标合成点云数据和第二点云数据生成双高斯分布合成点云特征,并根据目标合成点云数据、第二点云数据以及双高斯分布合成点云特征处理得到融合点云特征,从而解决了如何对图像数据和点云数据进行有效的特征融合的问题,提升了无人矿区中智能驾驶系统的性能。
技术关键词
条件生成对抗网络
点云特征
特征融合方法
特征融合系统
图像
泊松圆盘采样
特征提取模块
模型训练模块
随机噪声
采样模块
模组
投影模块
智能驾驶系统
数据融合技术
参数
系统为您推荐了相关专利信息
智能测量方法
容积
多模态
深度学习模型
粒子群优化算法
松材线虫病
区域分割方法
图像识别准确率
特征提取模块
特征分布信息
面部表情识别方法
表情特征
人脸图像序列
缩放特征
光照
显示器设备
亮度调节方法
数据处理单元
调节控制单元
信号收发模块