摘要
本发明公开了一种新能源汽车高压线束的绝缘性能预测方法及系统,所述方法包括:获取新能源汽车高压线束的运行状态根据所述新能源汽车高压线束的运行状态并进行数据动态同步采集操作,得到绝缘性能指标集;根据所述绝缘性能指标集,进行归一化处理,得到标准化绝缘数据;根据预设因素集和所述标准化绝缘数据,进行关键因素粒划分,得到关键因素粒;根据所述关键因素粒,通过量子退火算法进行关联度计算,得到因素粒关联矩阵;根据所述因素粒关联矩阵,通过量子粒子群优化算法进行迭代优化,生成绝缘性能预测矩阵;基于所述绝缘性能预测矩阵,进行绝缘性能计算,得到绝缘性能预测数据。本方法能够实现全面、精准的预测新能源汽车高压线束绝缘性能。
技术关键词
新能源汽车高压线
量子退火算法
绝缘
矩阵
模糊隶属度
量子态
模糊聚类分析
粒子
动态传感器
退化模型
数据处理模块
数据采集模块
特征值
预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
复合绝缘子
特征点检测模型
红外测温图像
芯棒
中心线
移动夹持机构
清扫机器人
机器人机架
伸缩腿
驱动部件
医疗数据分析方法
医疗知识图谱
大语言模型
生成智能
多智能体协作
异常信号
控制系统
功率传感器
生成特征向量
人机界面呈现
保险产品推荐方法
矩阵
活跃用户数量
产品交互
数据获取模块