基于大模型的领域知识补充与SQL生成优化方法及装置

本申请提供了一种基于大模型的领域知识补充与SQL生成优化方法及装置，属于大语言模型技术领域。方法包括:整合多源异构知识，并对多源异构知识进行信息录入及参数配置；基于语义分割模型及知识提取智能体，自动解析非结构化文档内容并将其转化为结构化知识；基于用户输入的问题进行分词处理，并调用检索算法从知识库中召回相关知识，以补充回答所需的信息；基于召回的结构化知识，并根据不同类别的知识设计相应的应用路径并生成SQL。本申请提供的基于大模型的领域知识补充与SQL生成优化方法，通过高效整合多源异构知识、智能解析非结构化文档、精准召回相关知识、高质量SQL生成与优化以及动态更新知识管理，实现了灵活、准确且高效的SQL生成。