基于自适应变化参数动态学习网络的养殖网箱检测方法

本发明公开了一种基于自适应变化参数动态学习网络的遥感图像养殖网箱检测方法，包括：首先对输入的原始遥感图像，计算其自相关矩阵并建立其滤波输出的等式约束最优化数学模型，然后通过拉格朗日乘数法转换线性等式方程数学模型，利用自适应变化参数动态学习网络算法求解，最后将输出的滤波系数向量经过变化域得到滤波输出后的遥感图像，实现遥感图像养殖网箱检测。本发明提出的自适应变化参数动态学习网络在图像分类和目标检测领域表现优异，不仅提升了遥感图像目标检测的精度，还缩短了计算时间，并增强了目标分类能力。