摘要
本申请实施例属于机器学习技术领域,公开了一种应用于海上多平台联合搜救的动态限度定向定位方法及系统,方法包括:对信源测向交互数据进行特征挖掘得到联动测向交互矢量;获取目标多平台协同测向编码;通过联动测向交互矢量中第一报知设备测向信息的动态测向量化结果以及目标多平台协同测向编码,确定目标联动测向交互矢量;依据目标联动测向交互矢量生成区域联合搜救测向记录对应的时空定向定位标签。如此,能够精准地在时空维度上确定目标报知设备的位置与状态,从而在区域联合搜救场景下极大地提升了搜救效率,增强了对目标定位的精确性和可信度,减少了因定位不准确导致的搜救延误等问题。
技术关键词
报知设备
生成对抗模型
状态监测数据
多平台
定位标签
定向定位方法
定向定位系统
计算机执行指令
动态
注意力
编码
机器学习技术
图谱
存储器
处理器
基础
误差
系统为您推荐了相关专利信息
集群控制方法
节点资源状态
业务状态信息
大语言模型
控制策略
状态空间模型
状态监测数据
线性二次调节器
充放电数据
深度学习模型
气体绝缘设备
频域特征
边界特征
多模态特征
状态监测数据