一种基于卷积神经网络的液晶屏幕Mura缺陷检测系统

本发明属于视觉检测技术领域，尤其是一种基于卷积神经网络的液晶屏幕Mura缺陷检测系统，包括步骤在液晶屏上建立XY坐标系，通过滚动显示目标区域并控制亮度循环，获取待检测图像；还包括步骤对所述图像进行预处理，包括去噪和亮度均衡；还包括步骤通过傅里叶变换提取图像的频域特征，结合边缘冲击算法计算缺陷的边缘属性；还包括步骤将预处理后的图像输入卷积神经网络，通过动态迭代优化网络权重，生成缺陷检测结果并输出；本发明通过动态滚动和亮度控制，增强缺陷区域的对比度，并且使频域与空间域结合，进而大大提升了微小Mura缺陷的检出率，相比较传统检测方式，效率和精度更高。