摘要
本发明涉及物料采购优化领域,且公开了一种智能制造企业多物料联合采购优化方法及系统,用于解决进行物料联合采购时,无法实时进行调整的问题,包括,获取历史采购相关数据,使用时间序列法进行预测,得到各物料需求量,根据各物料需求量筛选供应商,获取各供应商数据,根据供应商数据通过优序图法评估得到优先选择指数,根据优先选择指数选择初始供应商,获取初始供应商的采购成本、运输成本以及库存成本,使用数学优化模型得到最优采购方案,进行联合采购,并继续实时采集历史采购相关数据与供应商数据,并进行实时采购调整,有效提高了物料联合采购的准确性,提高企业生产效率。
技术关键词
采购优化方法
物料需求量
时间序列法
初始聚类中心
时间序列模型
矩阵
奇异值分解法
训练集数据
指数
嵌套时间窗口
企业
K均值聚类法
时间段
ARIMA模型
误差
聚类特征
轮廓系数
仓库
数学
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数据处理方法
轨迹预测模型
导航坐标系
初始聚类中心
时间序列模型
业务系统
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时间段
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大数据
初始聚类中心
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时间序列模型
多分辨率
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