一种用于植物光合作用优化的AI植物灯光谱调节方法

本发明涉及光谱调节技术领域，公开了一种用于植物光合作用优化的AI植物灯光谱调节方法，其中，该方法包括：通过智能光谱传感器网络采集原始植物生理数据并进行预处理，得到植物光谱交互特征数据集；利用植物光谱交互特征数据集构建三维光谱响应数学模型；将三维光谱响应数学模型作为教师网络，并通过知识蒸馏训练学生网络，得到植物光谱匹配网络；通过植物光谱匹配网络处理实时植物生理数据，并执行植物生长阶段评估，生成植物生长阶段标识符、个性化光谱需求参数和光照时序需求参数；执行差分协同进化算法，生成LED调光方案，该方法能够根据实际光谱偏差和植物光合效率偏差进行实时校正，保证光谱调节的精确性和稳定性。