基于声学特征分析的自适应听力筛查优化方法

本申请属于听力测试技术领域，涉及基于声学特征分析的自适应听力筛查优化方法，通过构建的音频库生成不同信噪比的音频数据，利用探管麦克风测量用户耳道的声学传递函数，并结合头相关传递函数生成个性化的声学传递函数，借助EEG数据提取时域和时频特征，结合双耳仿真麦克风的空间定位特征，量化用户的听觉反应能力和空间听觉能力；通过多模态听觉特征向量的构建，结合多头注意力机制对特征进行加权，结合用户年龄和标准阈值，通过时序Transformer编码器预测用户的听力年龄，并根据预测结果评估听力衰退；使得能够精准地适应每个用户的个性化差异，克服传统听力筛查方法中忽略个体差异和复杂环境噪声的缺陷，从而提高筛查结果的准确性。