摘要
本申请涉及大数据匹配技术领域,其具体地公开了一种人才大数据平台系统,其采用基于深度学习的自然语言处理技术对求职人员发布的求职信息和求职意向规划,以及招聘方发布的招聘需求进行语义解析,以分别提取出求职信息、求职意向规划和招聘需求信息的语义特征表示,进而,通过将求职人员的求职信息和求职意向规划分别与招聘需求进行语义联合分析,以揭示出求职人员在工作经验技能和职业规划两个方面上与招聘方需求的匹配程度,从而实现更为全面的人才匹配推荐,可以提高人才匹配的准确性和效率,满足企业对人才的需求,同时有助于提升求职人员的求职成功率。
技术关键词
人才大数据平台系统
编码向量
双向注意力
规划
大数据匹配技术
分析模块
BERT模型
分析单元
分类器
语义特征
自然语言
决策
企业
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