一种基于深度学习的混凝土强度预测方法

本申请提供一种基于深度学习的混凝土强度预测方法，包括：采用三维扫描方法获取粗骨料表面图像，识别粗骨料表面粗糙度，结合图像分割算法提取粗骨料表面的孔隙分布特征；对界面过渡区采用小波变换进行特征提取，得到界面过渡区的局部特征，结合自适应加权融合算法对局部特征进行加权计算，得到强化后的局部特征表示；将标记的微观结构参数与混凝土整体的宏观参数进行融合,构建混凝土强度预测模型,输出混凝土整体强度的预测值；通过自适应加权融合算法预测得到的不同强度对应区域的权重，得到对目标强度贡献的局部特征。