基于双分支上下文感知的卫星影像级联匹配方法及系统

本发明涉及遥感图像处理与计算机视觉领域，公开了基于双分支上下文感知的卫星影像级联匹配方法及系统，包括以下步骤：构建异构双分支特征提取网络，利用主特征网络提取多尺度细节特征，并通过上下文编码网络捕获全局语义信息；融合多尺度主特征与上下文特征构建群体相关代价体，结合通道激励机制自适应增强关键区域匹配响应；采用跨尺度信息传递与多维注意力融合策略优化代价体，生成多尺度初始视差图；融合影像边缘几何特征与语义上下文，经多级残差解码器恢复高分辨率视差细节。本发明解决了传统方法在卫星影像弱纹理、重复结构及视差突变区域的匹配模糊性问题，显著提升了复杂场景下的三维重建精度与边缘细节完整性。