摘要
本发明涉及地质调查技术领域,具体涉及无人机多光谱地质调查方法及其系统,本发明融合多光谱影像、数字高程模型、地球物理及历史地质数据,系统构建地质特征先验知识模型,包括岩性、构造和蚀变特征库,并与多光谱数据映射;通过自适应小波变换和形态学分析,提取多尺度地质特征,实现特征权重自适应调整;采用地质场景感知超像素分割,结合地质边界约束和相似性递归合并,精确划分地质单元;识别干扰模式,生成自适应滤波矩阵,增强影像质量;利用深度自编码器网络协同解译多源信息,生成高精度地质解译图和置信度图;引入地质专业知识,显著提升地质体识别准确性;自适应飞行控制策略确保复杂地形数据一致性,提高地质调查精度和效率。
技术关键词
无人机多光谱
地质调查方法
多源信息协同
搭载多光谱相机
多尺度超像素
子系统
影像
数字高程模型数据
合并算法
地质调查技术
地质体识别
飞行路径规划
地球物理数据
组合特征向量
参数
矩阵
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
保护区
特征分析方法
无人机影像数据
空间聚类算法
聚类特征
无人机多光谱影像
编码特征
补播方法
邻域特征
特征选择
监测系统
无人机遥感
数据管理模块
监测模块
数据同化技术
估测方法
LIDAR点云
无人机多光谱
构型
指标
小麦赤霉病
线性回归模型
指数
便携式地物光谱仪
无人机多光谱影像