摘要
本发明公开了一种冠层叶片垂直分布指标的构建方法,涉及农作物监测领域,包括:S1.手动测量玉米每个小区的植株高度(PH),根据PH将其分为5层,获取整个冠层和各层叶片的LAI值;S2.使用“Logistic”方程拟合不同叶层累积LAI值;S3.计算拟合曲线的一阶导数,得到冠层LAD分布曲线;S4.提取LAD曲线的峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness)指标。同时,提供了冠层构型指标快速、准确的估测方法。本发明的优点是,根据不同高度的累积LAI值,构建新型的冠层叶片垂直分布指标;然后将无人机多光谱、RGB和LIDAR数据融合,对冠层LAI、株高以及构建的指标进行估测,实现玉米株型的快速鉴定。
技术关键词
估测方法
LIDAR点云
无人机多光谱
构型
指标
数字表面模型
叶面积指数
实测参数
叶面积测量仪
邻域特征
点云密度
图像采集方式
影像
数字高程模型
玉米冠层
地面控制点
曲线
相机校准
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追踪方法
Kalman滤波器
注意力
暗通道先验
对比度
销量预测模型
组合预测模型
历史销量数据
销量预测方法
支持向量回归模型
体验评估方法
情感分析模型
情感特征
BERT模型
计算方法