摘要
本申请提供一种网络资源池割接的风险预测方法、装置、设备及程序产品。方案具体从网络资源池的监控数据中提取历史割接操作记录,分析其中的配置变化和性能变化信息,构建以配置变化为因、性能风险为果的因果网络模型。然后以历史割接记录作为后验分布训练因果概率,使模型能够精准量化变量间的因果关系。在预测阶段,将目标割接操作的配置变化输入训练好的因果网络模型,通过计算因果概率评估其引发性能风险的可能性。本申请通过智能化建模替代人工经验判断,能够更准确地识别待执行割接操作的潜在风险,为网络资源池的运维决策提供可靠的数据支撑。
技术关键词
风险预测方法
线性回归模型
周期
变化趋势预测
采集误差
节点
网络
存储计算机可执行指令
计算机程序产品
矩阵
风险预测装置
数字孪生系统
偏最小二乘法
数据
模型训练模块
参数
序列
分析模块
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货叉升降控制方法
执行机构
速度
载荷
PID算法
河流底泥
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修复方法
多元线性回归算法
采集底泥
机器人关节电机
电流跟踪控制
估计误差
时延
控制机器人关节
导航优化方法
组合卡尔曼滤波
矩阵
惯性传感器
零偏误差