摘要
本发明涉及烟叶种植情况核查技术领域,公开了一种烟叶实际种植情况智能核查方法、装置、设备及存储介质,通过以低空无人机、大数据地理信息服务和人工智能为技术主线,以地块为核心,设计多种方便快捷的航线规划方式,使无人机自动完成烟田正射照片采集、烟田边界和种植株数识别,通过空间信息大数据分析计算,快速实现边界转化与计算,获得烟田实际种植地理坐标,同时与已有的合同绑定地块及规划种烟地块图斑进行空间坐落计算分析,得到种植覆盖信息。高效的作业方式能保障大尺度的全面核查,采集过程基本实现自动化,无需大量的专业工作人员投入,减少人工成本,智能化的识别计算过程,减少过多的人为干预,保证数据成果的准确性及真实性。
技术关键词
烟田
智能核查方法
训练图像数据
服务器
多边形
位置识别
图片
规划
地理信息服务
坐标
实例分割模型
照片
队列
无人机航线
低空无人机
像素点
核查技术
系统为您推荐了相关专利信息
自动化监测系统
特征值
数据分析模块
数据采集模块
神经网络模型
云渲染
渲染视频流
主机
中心服务器
数字孪生模型
电力需求预测
故障树分析技术
支持向量机模型
实时监测数据
粒子群优化算法
伺服位置信息
伺服系统
系统响应速度
历史运行数据
控制系统
图像补偿方法
深度学习模型
实时图像
传感器融合算法
处理器模块