摘要
本公开提出一种知识问答方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取用户的询问语句,用户具有对应的业务权限信息,根据业务权限信息确定目标知识库,目标知识库中存储有多个初始知识文本块,和与初始知识文本块对应的初始知识文本向量,从目标知识库中确定与询问语句相匹配的目标知识文本块,根据目标知识文本块和询问语句生成询问提示词,将询问提示词输入至大模型中,以获取大模型输出的与询问语句对应的答复语句,由此,能够基于目标知识库中的知识文本对用户做出的询问语句进行调整,以基于询问提示词得到更为准确的专业性答复语句,从而能够确保用户能够获取与询问语句对应的专业知识,从而有效地提升用户满意度。
技术关键词
文本
语句
知识问答方法
卷积神经网络模型
电子设备
词嵌入模型
处理器
可读存储介质
问答装置
计算机程序产品
模块
指令
编码
主题
存储器
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数据
多头注意力机制
文本特征向量
深度神经网络结构
人工智能交互方法
实体
工程项目管理
关系
人工智能交互装置