基于深度强化学习的精轧穿带过程自学习纠偏控制方法

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基于深度强化学习的精轧穿带过程自学习纠偏控制方法
申请号:CN202510434706
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120532873A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的精轧穿带过程自学习纠偏控制方法,属于轧钢自动化控制技术领域,所述控制方法包括:以精轧穿带过程中的精轧机架作为智能体,构建深度强化学习模型;基于深度强化学习模型,通过智能体与轧制环境交互生成最优策略;将所述最优策略嵌入精轧穿带过程自学习系统进行实时修正,以实时补偿带钢入口跑偏量,使带钢出口跑偏量控制在工艺允许范围内。通过采用本发明所提供的技术方案,可以大幅降低精轧带钢头部跑偏程度。
技术关键词
纠偏控制方法 深度强化学习模型 闭环反馈机制 轧钢自动化控制技术 动作策略 学习系统 轧机架 轧制力传感器 优化网络参数 精轧带钢 刚度 深度Q网络 入口 动态 线性单元
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