多模态电梯部件生产质量检测与分析装置及方法

本申请涉及智能检测领域，提供了一种多模态电梯部件生产质量检测与分析装置及方法，其首先同步采集电梯部件表面图像及运行声音信号，利用深度学习分别提取视觉特征和声学特征形成高维编码向量，随后通过特征无监督增强对两类向量进行内部相结构解析动态分离出与质量缺陷强相关的特征并抑制冗余噪声，从而实现跨模态特征的语义对齐，最终将增强后的多模态特征进行融合形成全局质量表征向量通过分类模型判定部件合格性。这样，能够突破传统单模态检测对隐性缺陷的感知局限，有效提升对复合型质量缺陷的识别灵敏度，进而为电梯关键部件提供全维度质量评估能力。