摘要
本发明公开了基于大模型实现涉旅企业助手的应用方法,包括通过前端界面获取用户的输入数据与用户深度信息,将用户深度信息保存到自定义变量中;根据输入数据基于工作流编排技术检索静态数据库得出静态输出结果;根据所述大语言推理模型建立输入数据与动态数据库内容的逻辑地址映射关系,输出动态输出结果,将动态输出结果与静态数据结果结合形成应用输出结果,建立问题分类器,将所述应用输出结果根据问题分类器的分类情况进行输出方式选择,显示在前端界面中。本发明基于用户停留时长与二次追问率的强化学习机制,使模型能够自适应优化,用户满意度持续提高,问题分类器根据用户偏好动态选择输出形式,信息传达效率提升40%。
技术关键词
生成图表
依存句法分析
分类器
编排技术
地址映射关系
动态数据库
界面
文本
加权算法
工作流
生成报表
关键词
分类方式
硬件加速技术
企业
语义
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编码器
标签分类方法
深度强化学习
多标签分类器
特征值集合
网络