摘要
本发明公开了基于多模态无人机影像的高空隐蔽工程钢筋识别方法,包括以下步骤:步骤一、利用Unet3网络对钢筋进行初步识别;步骤二、钢筋位置的点云数据的密度聚类;步骤三、基于点云的钢筋识别;步骤四、钢筋曲面拟合;步骤五、计算钢筋点云曲面上的高斯曲率;步骤六、基于高斯曲率的钢筋边缘检测;步骤七、基于形态学的钢筋尺寸计算。本发明属于建筑施工技术领域,具体是提供了一利用可见光图像和激光点云数据,基于高斯曲率和形态学方法,解决了钢筋检测与计量过程中,复杂场景对钢筋识别准确性影响严重的问题,消除了目前主流算法存在的钢筋细分不准确、对姿态要求高,需要海量数据集的问题的基于多模态无人机影像的高空隐蔽工程钢筋识别方法。
技术关键词
钢筋
识别方法
多模态
点云曲面
无人机
金字塔池化模块
编码器模块
可见光图像
影像
融合图像边缘
图像空间分辨率
尺寸计算方法
曲面拟合方法
密度聚类方法
边缘检测方法
激光点云数据
形态学方法
系统为您推荐了相关专利信息
结构识别方法
定量构效关系模型
矩阵
样本
生成特征
实木板材
缺陷识别方法
分类网络
彩色图像
神经网络架构
暖通空调设备
数据采集频率
故障识别系统
采集单元
风速
封闭空间环境
无人机巡检系统
无人机巡检装置
数字孪生系统
螺旋桨叶