摘要
本发明公开了一种基于智能图像识别的数据线外观缺陷快速检测方法,涉及图像处理技术领域,旨在解决现有技术中因图像采集角度有限而导致部分缺陷遗漏的技术问题,包括以下步骤:S1、设置以数据线为中心呈环形阵列分布的若干组图像采集模块,同时在每组图像采集模块的两侧和中部设置光照模块;S2、利用图像采集模块对匀速通过检测区域的数据线进行多角度图像采集,按预设时间间隔拍摄并记录数据线位置;S3、对采集的图像进行去噪、增强对比度和灰度化处理;S4、提取预处理后图像的特征点并匹配,计算变换矩阵后将图像拼接成数据线表面整体图像;S5、将整体图像与合格数据线标准图像比对。本发明具有提高缺陷检测的完整性和准确性的优点。
技术关键词
缺陷快速检测方法
智能图像识别
数据线
图像采集模块
像素点
直方图均衡化算法
RANSAC算法
对比度
图像拼接方法
模板匹配算法
图像特征点
图像灰度值
环形阵列
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
语句纠错方法
AI教育
纠错文本
资料
文字区域识别
图像分析方法
深度学习分析
特征数据库
图像采集模块
医疗专业