基于多源数据的船舶天气风险和拥堵概率预测方法

本发明公开了一种预测方法，特别涉及一种基于多源数据的船舶天气风险和拥堵概率预测方法，包括数据预处理模块，数据再平衡模块，模型训练模块，天气与拥堵风险预测模块，所述数据预处理模块与数据再平衡模块相连，所述数据再平衡模块与模型训练模块相连，所述模型训练模块与天气与拥堵风险预测模块相连。相对于传统的数据处理方法，本发明通过对多源数据进行全面的预处理，包括数据清洗、归一化和去噪，有效提升了数据的质量和一致性。使得模型在面临不同天气和拥堵情况下的表现更加稳健，从而提升了风险预测的准确性和可靠性。