一种基于动态突触的脉冲神经元网络方法及其应用

本发明提出了一种基于动态突触的脉冲神经元网络方法及其应用，包括S1：基于短期突触可塑性机制构建第一动态突触神经元模型；S2：对所述第一动态突触神经元模型参数优化构建第二动态突触神经元模型；S3：将所述第二动态突触神经元模型与脉冲神经元网络融合构建动态突触脉冲神经元网络；其中：为脉冲神经元网络每个静态突触i添加相应的动态变量ui；通过脉冲神经元网络中突触权重wi与动态变量的乘积代替脉冲神经元网络中突触权重wi，更新动态突触中脉冲神经元网络神经元在t时刻的膜电位；S4：训练动态突触的脉冲神经元网络；本发明提升了脉冲神经网络的学习能力和降低能耗。