基于神经支配区移位量的肌电信号识别模型训练方法

本公开提供了一种基于神经支配区移位量的肌电信号识别模型训练方法，可以应用于肌电信号解码技术领域。该方法包括：获取第一肌电信号数据集和第二肌电信号数据集；对第一肌电信号数据集和第二肌电信号数据集分别进行预处理，得到第一肌电信号特征集和第二肌电信号特征集；利用第一肌电信号特征集训练初始肌电信号识别模型，得到中间肌电信号识别模型；对中间肌电信号识别模型的输入层和时序特征提取层进行冻结，利用第二肌电信号特征集对全连接层和输出层进行训练，并利用神经支配区移位量作为训练全连接层和输出层的权重系数；根据训练完成的全连接层和输出层，以及冻结的输入层和时序特征提取层，构建肌电信号识别模型。