摘要
本发明提供一种知母炮制品的质量标记物的标定系统及标定方法,涉及知母炮制品技术领域,本发明通过采集知母炮制品样品,并对其进行三维建模,获取其形状特征因子信息作为参考,并通过卷积神经网络来对样品图片结合质量进行分析,输出待标定的知母炮制品的形状特征因子和水分蒸发率等级,并结合知母炮制品表面粗糙度进行相关性分析,确定知母炮制品的烘干时的水分蒸发率,工作人员可以根据水分蒸发率来设定合理的烘干时间,可以有效的防止烘干过度,防止其他成分分解为气体挥发,从而使得水分含量标记更为准确。
技术关键词
知母
粗糙度
轮廓图像
标定方法
深度学习预测模型
标记
三维激光扫描仪
因子
指数
生成三维模型
标定系统
参数
软件
制品技术
形貌特征
数据
生成特征
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相机标定方法
投影变换矩阵
实心
标定相机
坐标系
充放电曲线
测试方法
充放电数据
周期
特征提取单元
闭环控制方法
缎带
磁流变抛光机
反卷积算法
生成机器人